思维链是什么？
思维链（Chain of Thought）是让AI在给出最终答案前，先展示一步步推理过程的方法，核心是将复杂问题分解为多个中间步骤，让AI的"思考"过程透明化。
核心要点：
- 打破"直接给答案"的黑箱模式，展示推理逻辑
- 将复杂问题拆解为可理解的中间步骤
- 提升答案的可信度和可解释性
- 类比人类解决复杂问题的思考方式（如做数学题写演算步骤）
对比示例：
无思维链：
问：9分钟怎么用7分钟和4分钟沙漏计时？
答：先同时启动两个沙漏，4分钟后翻转4分钟沙漏...
有思维链：
问：9分钟怎么用7分钟和4分钟沙漏计时？
步骤1：同时启动7分钟和4分钟沙漏
步骤2：4分钟沙漏漏完时（耗时4分钟），立即翻转4分钟沙漏
步骤3：7分钟沙漏漏完时（累计7分钟），立即翻转7分钟沙漏
步骤4：4分钟沙漏再次漏完时（累计8分钟），7分钟沙漏已漏1分钟，翻转后漏完刚好1分钟，总计9分钟
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图：AI思维链的核心——透明化的推理流程
生活中的思维链案例
案例1：做番茄炒蛋（思维链拆解）
- 明确目标：做出一盘番茄炒蛋（口味适中、熟度刚好）
- 拆解前置条件：需要食材（番茄、鸡蛋、盐、油）、工具（锅、铲、碗）
- 步骤规划：
- 第一步：洗番茄、切番茄（解决食材预处理问题）
- 第二步：打鸡蛋、加少许盐搅匀（解决蛋液准备问题）
- 第三步：热锅倒油，油热后炒鸡蛋至半熟盛出（避免鸡蛋炒老）
- 第四步：同一口锅加少许油，炒番茄至出汁（提升口感）
- 第五步：倒入炒好的鸡蛋，翻炒均匀，加盐调味（调味适中）
- 第六步：出锅装盘（完成最终目标）
- 验证结果：检查菜品熟度、口味，调整盐量（纠错环节）
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案例2：规划上学不迟到的路线（思维链拆解）
- 明确目标：7:30前到校，避免迟到
- 拆解约束条件：家到学校约2公里，7:00起床，洗漱10分钟，吃早餐10分钟
- 步骤规划：
- 第一步：7:00起床，7:00-7:10完成洗漱（固定耗时）
- 第二步：7:10-7:20吃早餐（固定耗时）
- 第三步：选择出行方式（核心决策）：
- 步行：约20分钟 → 7:20出发，7:40到校（迟到，不可行）
- 共享单车：约8分钟 → 7:20出发，7:28到校（可行）
- 公交：等车+乘车约15分钟 → 需7:15出发（没时间吃早餐，不可行）
- 第四步：确定方案：7:00起床→洗漱→吃早餐→骑共享单车上学
- 第五步：预留缓冲：7:18出发，应对突发情况（如找钥匙）
- 验证结果：连续3天按此方案执行，均7:25前到校（方案有效）
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案例3：网购凑满减（思维链拆解）
- 明确目标：购买书籍（89元），凑满100元减20元，且额外购买的商品实用
- 拆解约束条件：满减门槛100元，额外花费≤11元（89+11=100），商品需实用
- 步骤规划：
- 第一步：计算差额：100-89=11元（确定凑单金额上限）
- 第二步：筛选凑单商品（价格≤11元且实用）：
- 选项1：书签（5元）→ 总金额94元（未达门槛，不可行）
- 选项2：笔记本（10元）→ 总金额99元（未达门槛，不可行）
- 选项3：书签+中性笔（5+6=11元）→ 总金额100元（达标，且均实用）
- 第三步：验证性价比：原价100元，减20后实付80元 → 比单独买89元省9元
- 第四步：下单：先加入书籍，再加书签和中性笔，结算享受满减
- 验证结果：最终实付80元，获得需要的书籍+实用小物件，比单独购买划算
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案例4：解数学应用题（思维链拆解）
题目：小明从家到学校，每分钟走60米，15分钟到达；如果每分钟走75米，提前几分钟到校？
- 明确目标：求提前到校的时间
- 拆解已知条件：速度1=60米/分，时间1=15分钟；速度2=75米/分，求时间差
- 步骤规划：
- 第一步：计算家到学校的总路程 → 路程=速度×时间=60×15=900米
- 第二步：计算速度75米/分时的到校时间 → 时间=路程÷速度=900÷75=12分钟
- 第三步：计算时间差 → 15-12=3分钟
- 验证结果：75×12=900米（与原路程一致），15-12=3分钟（答案正确）
- 最终答案：提前3分钟到校
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思维链的视觉化表达
思维链的核心是"步骤化推理"，视觉上可以理解为：从问题出发，经过多个中间逻辑节点，最终到达答案的流程图。
AI思维链视觉化特征：
- 透明化：推理步骤清晰可见（如机器人头部的逻辑流程图）
- 递进性：每个步骤承接上一步，指向下一步
- 目标导向：所有步骤最终指向核心答案（灯泡状）
- 可回溯：可从答案反向查看每一步的推理依据
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图：AI思维链的视觉化表达（逻辑流程图→答案）
互动答题：试试用思维链解题
题目：如何用5分钟和3分钟的沙漏，精确计时7分钟？
请按照思维链的方式，一步步推理并写出答案：