定义
自主可控技术指在关键领域（如芯片、算法、操作系统、数据库等）实现技术上的自我掌握和控制。它强调在核心技术环节不受制于人，保障国家信息安全、产业安全和发展的主动权。
在人工智能时代，自主可控技术不仅关乎技术安全，更关系到国家战略安全、经济安全和未来发展空间。
自主可控体系
AI应用层
💿 芯片层
⚙️ 算法层
🏗️ 框架层
📊 数据层
核心组件
芯片与硬件
AI芯片、CPU、GPU、NPU等核心处理器，硬件基础设施的自主设计制造能力。
算法与模型
核心AI算法、大模型架构、优化算法的自主研发能力，避免算法黑箱和依赖。
框架与平台
深度学习框架、开发平台、训练平台的自主可控，降低技术依赖风险。
数据与安全
数据主权、数据安全、隐私保护，确保数据资源的可控性和安全性。
战略重要性
- 国家安全保障：防止核心技术被"卡脖子"，确保关键基础设施安全
- 产业发展主动权：掌握产业链关键环节，提升国际竞争力
- 数据主权保护：确保重要数据资源不被外部控制，保护用户隐私
- 技术标准制定权：参与甚至主导国际技术标准制定，掌握话语权
- 创新能力提升：倒逼自主创新，培养本土技术人才和生态
- 经济安全：减少技术引进成本，防止技术垄断带来的经济风险
1
基础层
芯片、传感器、服务器
2
技术层
算法、框架、平台
3
应用层
产品、服务、解决方案
中国自主可控技术代表
🇨🇳
🔍
☁️
🧠
- 华为昇腾芯片：自主研发的AI处理器，用于训练和推理，构建全栈AI能力
- 百度飞桨：国内首个自主研发的深度学习框架，降低AI开发门槛
- 阿里云AI平台：提供全栈AI解决方案，推动产业智能化
- 腾讯混元大模型：自研的大语言模型，支持多轮对话和复杂推理
- 中科院"紫东太初"大模型：多模态大模型，实现图文音统一理解
- 浪潮信息AI服务器：自主设计的AI计算硬件平台
- 麒麟操作系统：国产操作系统，保障信息安全
视觉化提示词
用于生成自主可控技术概念图的详细提示词：
"一棵深深扎根于'中国技术土壤'的巨大科技树。树根是'芯片'和'数据'基础，粗壮的树干上刻着'算法'和'框架'，茂密的树冠是各种'AI应用'的果实（如智能驾驶、医疗诊断、智能制造）。整个树木被一个半透明的、发光的'安全盾牌'完全保护。盾牌上有中国传统的云纹图案和现代电路纹路交织。树根处有'自主创新'的泉水滋养，树枝上有'人才培养'的小鸟筑巢。背景是中国的城市天际线和山川河流，太阳从东方升起，照亮整个画面。风格：史诗级插画，中国风水墨与现代科技结合，金色与蓝色主色调，充满希望与力量感。"