人工智能语义编码（词向量）

语义编码是用一组有序数字（向量）来表示词语的语义特征，每个数字都对应词语的一个语义维度。

生活例子：

• 给每个水果做标签：苹果 [甜, 脆, 红, 圆形] → 转换为数字 [8, 9, 7, 10]
• 给每个职业做标签：医生 [救人, 专业, 医院, 高收入] → 转换为数字 [10, 9, 8, 7]
• 电商平台给商品打标签：连衣裙 [女性, 夏季, 长款, 棉麻] → 转换为数字 [1, 2, 5, 3]

词向量支持数学运算，运算结果能反映语义关系，这是语义编码最神奇的特性之一。

生活例子：

• 程序员 - 男性 + 女性 ≈ 女程序员
• 北京 - 中国 + 日本 ≈ 东京
• 宝马 - 汽车 + 飞机 ≈ 波音
• 老师 - 学校 + 医院 ≈ 医生
• 奶茶 - 牛奶 + 咖啡 ≈ 拿铁

原理：向量运算本质是语义特征的加减，去掉"男人"特征，加上"女人"特征，就从"国王"变成了"女王"