什么是注意力机制？
注意力机制是一种让AI模型在处理信息时，能够动态聚焦于关键部分的核心技术。
注意力机制的核心作用
模拟人类阅读时关注重点词句的能力，提升模型的理解和生成质量。
生动比方：荧光笔划重点
注意力机制就像读书时用荧光笔划出重点句子，让大脑优先处理这些关键信息。
实际应用例子
翻译句子时，模型生成下一个词会更关注原句中与之对应的词。
注意力机制的生活案例
听歌识曲
听歌识曲功能会忽略环境噪音，只聚焦于歌曲的核心旋律和节奏特征，快速匹配数据库中的歌曲。
搜索引擎
搜索"北京故宫门票"时，搜索引擎会聚焦于"北京"、"故宫"、"门票"这些关键词，忽略无关的虚词。
手机拍照对焦
手机相机点击屏幕对焦时，会让镜头聚焦于你选择的主体（如人物脸），让主体清晰，背景虚化。
新闻推送
新闻APP根据你的阅读习惯，聚焦于你感兴趣的领域（如科技、体育），优先推送相关内容。
导航软件
导航时，软件会聚焦于当前路段、转弯提示、限速信息，忽略无关的道路名称。
电商推荐
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